圖像清晰度評定是一款能夠幫助用戶合處理各種大小圖片和分辨率大小等信息的圖像清晰度評價軟件。圖像清晰度評定包含了多種清晰度評價函數:TenenGrad 函數、Brenner 函數、方差函數、平方梯度函數、Vollath 函數、加窗梯度函數、熵函數等,圖像清晰度評定可以進行多個函數的權重分配計算,并將結果列表顯示,評價結果可以保存。需要的朋友們趕快來下載使用吧!
圖像清晰度評定
圖像清晰度評定
圖像清晰度評定功能介紹
1、軟件包含了多種清晰度評價函數:TenenGrad 函數、Brenner 函數、方差函數、平方梯度函數、Vollath 函數、加窗梯度函數、熵函數。
2、軟件可以進行多個函數的權重分配計算,并將結果列表顯示,評價結果可以保存。
3、軟件支持多種格式的圖像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等),可以處理8位灰度圖像、24位RGB圖像。
4、可以混合處理各種大小的圖片,分辨率大小不限。
圖像清晰度評定支持的評價函數
(1)Brenner 梯度函數
Brenner梯度函數是最簡單的梯度評價函數,它只是簡單的計算相鄰兩個像素灰度差的平方。
(2)TenenGrad 梯度函數
Tenengrad 梯度函數采用Sobel算子分別提取水平和垂直方向的梯度值,基與Tenengrad 梯度函數的圖像清晰度。
(3)方差函數
因為清晰聚焦的圖像有著比模糊圖像更大的灰度差異,可以將方差函數作為評價函數,其中:為整幅圖像的平均灰度值,該函數對噪聲比較敏感,圖像畫面越純凈,函數值越小。
(4)Laplacian 梯度函數
Laplacian 梯度函數與Tenengrad梯度函數基本一致,用Laplacian算子替代Sobel算子即可。
(5)Vollath函數
其中:為整幅圖像的平均灰度值,M和N分別為圖像寬和高。
(6)能量梯度函數
能量梯度函數更適合實時評價圖像清晰度。
(7)熵函數
基于統計特征的熵函數是衡量圖像信息豐富程度的一個重要指標,有信息論可知,一幅圖像 f 的信息量是由該圖像的信息熵 D(f) 來度量:
其中:Pi 是圖像中灰度值為i的像素出現的概率,L為灰度級總數(通常取值256)。根據Shannon信息論,熵最大時信息量最多。將此原理應用到對焦過程,D(f)越大則圖像越清晰。熵函數靈敏度不高,依據圖像內容不同容易出現與真實情況相反的結果。
圖像清晰度評定使用方法
1、解壓后,打開圖像清晰度評定,選擇需要評定的圖片。
圖像清晰度評定
2、選擇評價函數。
圖像清晰度評定
3、點擊【開始評定】按鈕即可。
圖像清晰度評定
4、點擊【結果列表】按鈕可以顯示評定結果。
圖像清晰度評定使用心得
圖像清晰度評定是一款簡單實用、功能齊全且能夠幫助用戶合處理各種大小圖片和分辨率大小等信息的圖像清晰度評價軟件。圖像清晰度評定可以進行多個函數的權重分配計算,并將結果列表顯示,評價結果可以保存。小編親測覺得軟件真心不錯,極力推薦給你們,同時下載之家還推出了FotoJet Designer(圖片設計軟件)、圖像清晰度評定供大家選擇下載。
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